Modele chorobowe dla winorośli – monitoring chorób

Modele chorobowe dla winorośli

Modele chorobowe dla winorośli analizują lokalne dane meteorologiczne i wskazują okresy, w których wzrasta ryzyko wystąpienia najważniejszych chorób winnicy. System wspiera monitoring chorób, planowanie lustracji oraz szybszą reakcję na warunki sprzyjające infekcjom i rozwojowi patogenów.

• monitoring ryzyka najważniejszych chorób winorośli;
• analiza temperatury, wilgotności względnej, opadu i zwilżenia liścia – zależnie od modelu;
• informacje o poziomie ryzyka dostępne w FarmPortal;
• powiadomienia PUSH, SMS i e-mail;
• modele infekcyjne oraz dodatkowe modele wspierające monitoring plantacji;
• 12 miesięcy cyfrowego dostępu.

Jakie choroby winorośli monitoruje produkt?

W pakiecie dla winorośli dostępne są również modele dotyczące aktywności zwójki gron Lobesia botrana oraz wpływu opadu na zmywanie pestycydu. W przypadku mączniaka rzekomego i mączniaka prawdziwego wykorzystywane są różne algorytmy odpowiadające odmiennym etapom rozwoju zagrożenia.

Najważniejsze informacje

• Uprawa: winorośl.
• Okres dostępu: 12 miesięcy.
• Rodzaj produktu: cyfrowa subskrypcja modeli ryzyka chorób.
• Dostawa: cyfrowa aktywacja na koncie FarmPortal.
• Liczba modeli: 10 – modele chorobowe oraz dodatkowe modele wspierające monitoring winorośli.
• Wymagane pomiary dla pełnego zestawu: temperatura powietrza, wilgotność względna, zwilżenie liścia i opad.
• Stacja meteorologiczna w zestawie: nie.
• Integracja: FarmPortal oraz aplikacja mobilna FarmPortal na Android i iOS.

Jak działają modele chorobowe?

1. Czujniki w winnicy rejestrują lokalne warunki, takie jak temperatura, wilgotność względna, opad i czas zwilżenia liścia.
2. Stacja meteorologiczna przesyła zarejestrowane dane do systemu.
3. Wybrany model analizuje pomiary zgodnie z algorytmem przygotowanym dla konkretnej choroby lub zagrożenia.
4. Wynik, indeks lub zmiana poziomu ryzyka jest prezentowana w FarmPortal.

Model chorobowy nie wykrywa patogenu bezpośrednio w roślinie i nie potwierdza infekcji. Pokazuje, czy warunki zarejestrowane w winnicy odpowiadają parametrom uwzględnianym przez dany algorytm jako sprzyjające infekcji, sporulacji albo dalszemu rozwojowi patogenu.

Co daje integracja z FarmPortal?

Wyniki modeli są powiązane z konkretną uprawą, dzięki czemu monitoring ryzyka chorób winorośli można zestawić z pogodą, historią prac oraz obserwacjami prowadzonymi na plantacji.

• powiadomienia PUSH, SMS i e-mail;
• podgląd wyników w aplikacji webowej FarmPortal;
• podgląd informacji w aplikacji mobilnej na Android i iOS;
• powiązanie danych z konkretną uprawą i historią pola lub kwatery;
• lustracje z notatkami, zdjęciami i lokalizacją GPS;
• zestawianie poziomu ryzyka z pogodą i historią obserwacji;
• cyfrowy bliźniak uprawy gromadzący informacje dotyczące prowadzenia plantacji;
• dostęp do bazy środków ochrony roślin bez automatycznego wskazywania przez model konkretnego preparatu.

Jakich czujników potrzebujesz?

Zakres wyposażenia zależy od modeli, które chcesz wykorzystywać w winnicy.

Jeżeli chcesz korzystać ze wszystkich dostępnych modeli dla winorośli, stacja powinna mierzyć temperaturę powietrza, wilgotność względną, opad oraz zwilżenie liścia.

Sprawdź macierz modeli chorobowych i wymaganych parametrów pomiarowych.

Dla kogo jest ten produkt?

• właścicieli i zarządców winnic;
• producentów winogron deserowych i przeznaczonych do przetwórstwa;
• agronomów oraz doradców zajmujących się ochroną winorośli;
• grup producentów i podmiotów współpracujących z wieloma plantacjami.

Szczegóły techniczne modeli

Poszczególne algorytmy wykorzystują inne zależności pomiędzy temperaturą, wilgotnością, czasem zwilżenia liścia i opadami. Wynik należy traktować jako ocenę warunków środowiskowych, a nie potwierdzenie obecności patogenu w roślinie.

Mączniak rzekomy – Plasmopara viticola – infekcja pierwotna

Model analizuje warunki związane z opadem, temperaturą, wilgotnością względną oraz zwilżeniem liścia. Wskazuje sytuacje, w których warunki pogodowe odpowiadają parametrom sprzyjającym rozpoczęciu infekcji pierwotnej mączniaka rzekomego.

Mączniak rzekomy – Plasmopara viticola – infekcja wtórna

Algorytm infekcji wtórnej koncentruje się na warunkach sprzyjających dalszej sporulacji i kolejnym cyklom choroby. Zmiany temperatury, wilgotności i czasu utrzymywania się wilgotnych warunków wpływają na wynik przedstawiany przez model.

Mączniak prawdziwy – Erysiphe necator – infekcja askosporowa

Model ocenia warunki mogące sprzyjać uwalnianiu askospor i rozpoczęciu infekcji. Analizowane są między innymi temperatura powietrza, opad, wilgotność względna i zwilżenie liścia.

Mączniak prawdziwy – California Risk

Model California Risk wykorzystuje przede wszystkim temperaturę powietrza i przedstawia zmieniający się poziom ryzyka rozwoju mączniaka prawdziwego. Dłuższe okresy temperatur sprzyjających rozwojowi patogenu zwiększają wartość indeksu, natomiast warunki niekorzystne ograniczają jego wzrost.

Szara pleśń – Botrytis cinerea

Model zestawia temperaturę z długością okresów wilgotnych i zwilżeniem liścia. Dłuższe okresy wilgoci w odpowiedniej temperaturze zwiększają ryzyko warunków sprzyjających infekcji przez Botrytis cinerea.

Antraknoza – Elsinoë ampelina

Algorytm wykorzystuje temperaturę, wilgotność względną, zwilżenie liścia oraz opady. Wynik pokazuje, czy warunki środowiskowe są coraz bardziej sprzyjające infekcji i rozwojowi antraknozy winorośli.

Czarna zgnilizna – Guignardia bidwellii

Model analizuje zależność pomiędzy temperaturą a długością zwilżenia liścia oraz występowaniem opadów. Na tej podstawie przedstawia zmianę ryzyka warunków infekcyjnych.

Phomopsis/Diaporthe – Diaporthe ampelina

Model wykorzystuje dane dotyczące temperatury, wilgotności względnej, zwilżenia liścia i opadów. Szczególnie ważne są okresy wilgotnej pogody, podczas których wzrastają możliwości rozprzestrzeniania zarodników i infekowania podatnych tkanek.

Zwójka gron – Lobesia botrana

Model fenologiczny wykorzystuje temperaturę powietrza i akumulację ciepła do przedstawienia przewidywanych etapów aktywności szkodnika. Nie potwierdza obecności zwójki w konkretnej kwaterze, dlatego wynik powinien być łączony z monitoringiem plantacji i obserwacją owadów.

Zmywanie pestycydu przez deszcz

Model analizuje opad i zwilżenie liścia po wykonaniu zabiegu. Dostarcza dodatkowej informacji o warunkach, które mogą wpływać na pozostawanie środka na powierzchni rośliny, ale nie decyduje automatycznie o konieczności ponownego wykonania zabiegu.

Jak uruchomić modele?

1. Sprawdź, czy Twoja stacja meteorologiczna jest kompatybilna z wybranymi modelami.
2. Porównaj wyposażenie stacji z wymaganymi pomiarami dla winorośli.
3. Złóż zamówienie, korzystając z adresu e-mail przypisanego do konta FarmPortal.
4. Po aktywacji powiąż stację i modele z właściwą uprawą lub kwaterą winorośli.
5. Rozpocznij monitoring ryzyka i zestawiaj wyniki modeli z lustracjami plantacji.

Ważne ograniczenia

Czego nie obejmuje zakup?

• stacji meteorologicznej;
• czujników i sensorów;
• montażu i konfiguracji urządzeń, jeżeli nie zostały zamówione osobno;
• środków ochrony roślin;
• diagnostyki laboratoryjnej;
• indywidualnego doradztwa agronomicznego.

FAQ

Jak sprawdzić ryzyko mączniaka rzekomego winorośli przed pojawieniem się objawów?

Model mączniaka rzekomego analizuje dane pogodowe z winnicy, w tym temperaturę powietrza, wilgotność względną, opad i zwilżenie liścia. Na tej podstawie wskazuje okresy, w których warunki sprzyjają infekcji pierwotnej lub wtórnej. Nie potwierdza obecności choroby, ale pozwala wcześniej zwrócić uwagę na wzrost ryzyka i zaplanować lustrację winorośli.

Czy model mączniaka prawdziwego winorośli pokazuje, kiedy wzrasta ryzyko infekcji?

Tak. Dla mączniaka prawdziwego dostępne są modele analizujące warunki pogodowe związane z rozwojem Erysiphe necator. W zależności od algorytmu wykorzystywane są temperatura powietrza oraz dodatkowo opad, wilgotność względna i zwilżenie liścia. Wynik pokazuje zmianę ryzyka, ale nie zastępuje lustracji winnicy.

Czy do monitorowania mączniaka winorośli potrzebny jest czujnik zwilżenia liścia?

Do części modeli tak. Zwilżenie liścia jest wykorzystywane między innymi przez modele mączniaka rzekomego oraz model infekcji askosporowej mączniaka prawdziwego. Jeżeli chcesz korzystać ze wszystkich dostępnych modeli dla winorośli, stacja powinna mierzyć temperaturę powietrza, wilgotność względną, opad oraz zwilżenie liścia.

Czy model chorobowy wskazuje, kiedy wykonać oprysk winorośli na mączniaka?

Model nie wyznacza automatycznie terminu oprysku ani nie wybiera środka ochrony roślin. Sygnalizuje okresy podwyższonego ryzyka na podstawie warunków pogodowych. Informację tę należy zestawić z lustracją winorośli, fazą rozwojową, historią plantacji oraz aktualnymi zasadami stosowania wybranego środka ochrony roślin.

Jak mogę otrzymywać alerty o ryzyku chorób winorośli?

Wyniki modeli są dostępne w FarmPortal i mogą być przypisane do konkretnej uprawy winorośli. W ramach integracji możesz również otrzymywać powiadomienia PUSH w aplikacji mobilnej FarmPortal na Android i iOS, a także powiadomienia SMS i e-mail. Dostęp do modeli jest aktywowany na 12 miesięcy.

Sprawdź wyposażenie przed zakupem

Przed zamówieniem sprawdź kompatybilność swojej stacji, dostępne czujniki oraz sposób ich konfiguracji. Szczególnie ważne są prawidłowe pomiary zwilżenia liścia, opadu, temperatury i wilgotności, ponieważ poszczególne modele korzystają z różnych zestawów danych.

Sprawdź macierz modeli chorobowych i wymaganych parametrów pomiarowych.

Masz pytania dotyczące modeli chorobowych, stacji lub wymaganych czujników? Skontaktuj się z nami.

Informacja o zdjęciach: zdjęcia prezentowane przy produkcie mają charakter poglądowy i mogły zostać częściowo wygenerowane z wykorzystaniem AI.